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1. 売上分析・予測システム

システム概要

  小売業のPOSデータと外部から取得する天気情報、トレンド情報を活用し、店舗全体、各商品の売上を予測するシステム。過去の売上分析、トレンド分析にも活用できる。

 

クライアント

  文房具販売

 

システム導入後の効果

   適切なタイミングで商品を発注でき、不良在庫と売り逃しを低減し、利益の5%程度向上しました。

 

技術

•予測エンジン: RNNモデル、LightGBMモデル

•フレームワーク:Keras, Flask

•言語: Python

開発規模

  2人 x 4ヶ月

2. 道路のセグメンテーション

システム概要

 道路、草を検知し、草刈りが必要な箇所を自治体等に通知するサービスの要素開発

 

クライアント

  自動車関連のシステム開発会社

 

システム導入後の効果

   定期的に草刈りを確認する費用が大幅に削減できます。  

 

技術

•セマンティクスセグメンテーション

•フレームワーク: Keras, Pytorch

•言語: Python

•参考論文

https://arxiv.org/pdf/1909.11065v2.pdf

開発規模

2人 x 4ヶ月

3. 顔認証システム(開発中)

システム概要

 顔認証技術とサーモグラフィーカメラを併用して、勤怠と健康を管理システム。

 

クライアント

 自社開発

 

技術

•顔認証

•フレームワーク: Flask, React

•言語: Python

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